Στόχος του μαθήματος είναι οι εκπαιδευόμενοι να γνωρίσουν τις βασικές αρχές της στατιστικής και τις εφαρμογές τους στην ανάλυση δεδομένων.
Ταυτόχρονα με τη βασική θεωρία, θα εμβαθύνουν σε τεχνικές στατιστικής ανάλυσης και επεξεργασίας δεδομένων και θα έλθουν σε επαφή με υπολογιστικές τεχνικές και εργαλεία σε Η/Υ, ώστε να μπορέσουν να εξοικειωθούν με τη χρήση τους πάνω σε πραγματικά πρωτογενή και δευτερογενή δεδομένα.
Επίσης θα εκπαιδευτούν στον τρόπο παρουσίασης των αποτελεσμάτων, έτσι ώστε να μεγιστοποιείται το μήνυμα και να επικοινωνούνται με ακρίβεια και αξιοπιστία τα σχετικά συμπεράσματα.
Το προτεινόμενο πρόγραμμα προσφέρει στους εκπαιδευόμενους εξοικείωση με βασικές εφαρμογές της στατιστικής και της ανάλυσης και επεξεργασίας δεδομένων, επεκτείνοντας το υπόβαθρό τους με μια ευρεία γκάμα ικανοτήτων με μεγάλη ζήτηση στην αγορά εργασίας.
Η συνεισφορά του προγράμματος είναι ουσιαστική, καθώς προσφέρει στους εκπαιδευόμενους σεμιναριακού τύπου διαλέξεις πάνω σε υπολογιστικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται πάνω στο αντικείμενο, ενισχύοντας τις γνώσεις και τις ψηφιακές δεξιότητές τους με σημαντική συνεισφορά στην αναβάθμιση της ανταγωνιστικής τους θέσης στην αγορά εργασίας.
Έτσι θα είναι σε θέση να επεξεργάζονται, να αναλύουν και να τεκμηριώνουν συμπεράσματα, με βάση πραγματικά δεδομένα κάθε είδους.
Πρόκειται για ένα πρόγραμμα που συνδυάζει χαρακτηριστικά προγραμμάτων διά βίου μάθησης και κατάρτισης, με σαφή προσανατολισμό προς την εκπαίδευση των ενδιαφερόμενων πάνω σε ζητήματα που βρίσκουν άμεση εφαρμογή στην αγορά εργασίας και αναβαθμίζουν ουσιαστικά το γνωσιακό και εργασιακό προφίλ τους.
◨ 1η ΕΝΟΤΗΤΑ: Μέθοδοι ποσοτικής και ποιοτικής έρευνας.
◨ 2η ΕΝΟΤΗΤΑ: Αρχές και τεχνικές δειγματοληψίας.
◨ 3η ΕΝΟΤΗΤΑ: Περιγραφική Στατιστική.
◨ 4η ΕΝΟΤΗΤΑ: Συσχετίσεις και στατιστικοί έλεγχοι υποθέσεων.
◨ 5η ΕΝΟΤΗΤΑ: Ανάλυση παλινδρόμησης.
◨ 6η ΕΝΟΤΗΤΑ: Παρουσίαση αποτελεσμάτων στατιστικών μελετών.
◨ 7η ΕΝΟΤΗΤΑ: Εφαρμογές των παραπάνω σε περιβάλλον Η/Υ με χρήση σύγχρονων υπολογιστικών εργαλείων.
Το πρόγραμμα ολοκληρώνεται με τη συμπλήρωση ερωτηματολογίων σε σχέση με την ποιότητα των σπουδών για τους σκοπούς της αξιολόγησης του ΚΕΔΙΒΙΜ και για στατιστικούς σκοπούς.
Το ωρολόγιο πρόγραμμα θα είναι σύντομα διαθέσιμο.
◨ Να κατανοήσουν τα βασικά χαρακτηριστικά της εφαρμοσμένης στατιστικής.
◨ Να αξιολογούν και να διαχειρίζονται πραγματικά δεδομένα.
◨ Να αξιολογούν αποτελέσματα και να διατυπώνουν αξιόπιστα συμπεράσματα (συμπερασματολογία).
◨ Να χρησιμοποιούν βασικές στατιστικές τεχνικές ανάλυσης δεδομένων.
◨ να έχουν γνώση βασικών και προηγμένων εργαλείων και τεχνικών επεξεργασίας πρωτογενών και δευτερογενών στατιστικών δεδομένων
◨ να διεξάγουν ποσοτικές και ποιοτικές έρευνες
◨ να αποκτήσουν εξοικείωση με άντληση και αξιοποίηση δεδομένων από ψηφιακές (διαδικτυακές) βάσεις δεδομένων
◨ να εξοικειωθούν με τη χρήση υπολογιστικών εργαλείων σε εφαρμογές πάνω σε στατιστικά δεδομένα και στην ποσοτική τους ανάλυση και
◨ να μπορούν να παρουσιάζουν με αξιοπιστία και εγκυρότητα επεξεργασμένα ποσοτικά και ποιοτικά δεδομένα
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε γυναίκες και άντρες αποφοίτους σχολών ΑΕΙ/ΑΤΕΙ θετικής ή οικονομικής κατεύθυνσης, οι οποίοι επιθυμούν να αποκτήσουν/επεκτείνουν τις γνώσεις τους πάνω στο αντικείμενο της εφαρμοσμένης στατιστικής και της επεξεργασίας και ανάλυσης στατιστικών δεδομένων, καθώς και να εξοικειωθούν με τη χρήση σχετικών υπολογιστικών εργαλείων.
Οι ενδιαφερόμενοι θα πρέπει επίσης να κατέχουν βασικές γνώσεις χρήσης Η/Υ και βασική εξοικείωση με προγράμματα Microsoft Office (συγκεκριμένα Word και Excel).
Η Αιμιλία Πρωτόγερου είναι μέλος ΕΔΙΠ στον Τομέα ΙΙ της Σχολής Χημικών Μηχανικών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου.
Κύρια δραστηριότητά της είναι η διεξαγωγή πρωτογενούς και δευτερογενούς έρευνας, η παρακολούθηση και ο συντονισμός εθνικών και Ευρωπαϊκών προγραμμάτων, η υποστήριξη διδακτικού έργου μέσω επικουρικής διδασκαλίας, η υποστήριξη σε μαθήματα και επίβλεψης εργασιών, και η συμμετοχή στην οργανωτική και επιστημονική επιτροπή συνεδρίων και ημερίδων.
H Ιωάννα Καστέλλη είναι Διδάκτορας στα Οικονομικά της Τεχνολογίας, έχει μεταπτυχιακό δίπλωμα DEA από το Πανεπιστήμιο Paris X-Nanterre στα Βιομηχανικά Οικονομικά και πτυχίο Οικονομικών Επιστημών του Πανεπιστημίου Αθηνών.
Εργάζεται στο ΕΜΠ ως ΕΔΙΠ της Σχολής Χημικών Μηχανικών, είναι συντονίστρια της Μονάδας Καινοτομίας και Επιχειρηματικότητας και επιστημονικός συνεργάτης του Γραφείου Μεταφοράς Τεχνολογίας.
Ο Παναγιώτης Παναγιωτόπουλος είναι Διδάκτωρ ΕΜΠ στην περιοχή της Στρατηγικής και Οικονομικής Ανάλυσης των Νέων Τεχνολογιών.
Επιτελεί επικουρικό διδακτικό έργο στη Σχολή Χημικών Μηχανικών του ΕΜΠ σε μαθήματα στατιστικής, οικονομίας και διοίκησης, έχοντας συμμετάσχει και στην επιμέλεια δύο εκπαιδευτικών ηλεκτρονικών βιβλίων.
Ο Ευάγγελος Σιώκας είναι απόφοιτος της Σχολής Χημικών Μηχανικών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου.
Είναι Διδάκτωρ Μηχανικός στη γνωστική περιοχή της οικονομικής και στρατηγικής ανάλυσης της τεχνολογίας και της καινοτομίας με θέμα «Δίκτυα έρευνας/καινοτομίας και επιχειρηματικότητα που βασίζεται στη γνώση».
Ο Γεώργιος Σιώκας είναι απόφοιτος της Σχολής Χημικών Μηχανικών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (ΕΜΠ) και υποψήφιος διδάκτορας στο εργαστηρίου Βιομηχανικής και Ενεργειακής Οικονομίας του ΕΜΠ (ΕΒΕΟ-ΕΜΠ).
Η εμπειρία του ενισχύεται από την πολυετή διδακτική του εμπειρία σε θέματα στατιστικής επεξεργασίας και οικονομικών για μηχανικούς, μεταξύ των οποίων είναι το μάθημα κορμού «Στατιστική Ανάλυση για Μηχανικούς».
Ο Πέτρος Δήμας είναι υποψήφιος διδάκτορας του Εργαστηρίου Βιομηχανικής και Ενεργειακής Οικονομίας (ΕΒΕΟ) της Σχολής Χημικών Μηχανικών ΕΜΠ, στην ευρύτερη περιοχή της Βιομηχανικής Πολιτικής και της Διεθνούς Ανταγωνιστικότητας.
Συμμετέχει ενεργά στο σύνολο των ερευνητικών δραστηριοτήτων του ΕΒΕΟ-ΕΜΠ προσφέροντας σημαντική υπολογιστική υποστήριξη σε ζητήματα εμπειρικής έρευνας, με σχετικές δημοσιεύσεις σε επιστημονικά περιοδικά, συλλογικούς τόμους καθώς και συμμετοχές σε διεθνή και εθνικά επιστημονικά συνέδρια κατόπιν κρίσης.
Ο Δημήτριος Σταμόπουλος είναι υποψήφιος Διδάκτορας στο Εργαστήριο Βιομηχανικής & Ενεργειακής Οικονομίας στον ευρύτερο χώρο της Τεχνολογικής Προοπτικής Διερεύνησης.
Συμμετέχει με επικουρική υποστήριξη στη διδασκαλία πληθώρας προπτυχιακών μαθημάτων, συμπεριλαμβανομένου του μαθήματος «Στατιστική και Σχεδιασμός Πειραμάτων» και κατέχει άριστες γνώσεις πάνω στο στατιστικό λογισμικό SPSS και σε στατιστικές εφαρμογές στις γλώσσες προγραμματισμού Matlab και R.
Πριν προχωρήσετε στην πληρωμή των διδάκτρων βεβαιωθείτε ότι έχετε διαβάσει τους ΕΙΔΙΚΟΥΣ ΟΡΟΥΣ (εάν υπάρχουν) του προγράμματος που έχετε επιλέξει.
Γενικά, τα δίδακτρα καταβάλλονται σε δύο δόσεις (εκτός εάν αναφέρεται διαφορετικά στους ΕΙΔΙΚΟΥΣ ΟΡΟΥΣ στο τέλος της παρούσας ενότητας):
50% με την ολοκλήρωση της εγγραφής
και 50% κατόπιν ενημέρωσης από τη Γραμματεία
πριν το τέλος των μαθημάτων
Η αποπληρωμή είναι απαραίτητη για την συμμετοχή στις τελικές εξετάσεις καθώς και για την απόκτηση του πιστοποιητικού ολοκλήρωσης του προγράμματος.
Τα δίδακτρα πληρώνονται με τραπεζική κατάθεση στον παρακάτω τραπεζικό λογαριασμό του Ε.Λ.Κ.Ε. Ε.Μ.Π στην ΕΘΝΙΚΗ ΤΡΑΠΕΖΑ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΟΣ:
IBAN: GR0901100800000008001170649
Αρ. Λογ.: 080/011706-49
BIC: ETHNGRAA
αναγράφοντας ως αιτιολογία κατάθεσης το Ονοματεπώνυμό σας και τον Τίτλο του Προγράμματος που θα παρακολουθήσετε.
–
Σε περίπτωση που επιθυμείτε να συμπληρώσετε την πλήρη αίτηση προεγγραφής, επισκεφτείτε τη σελίδα του προγράμματος από σταθερό υπολογιστή.
(Στην έκδοση του website για κινητά-tablet, έχει απενεργοποιηθεί η ανάρτηση συνημμένων εγγράφων για διευκόλυνσή σας).
Για το συγκεκριμένο πρόγραμμα επιμόρφωσης δεν υπάρχουν ανακοινώσεις. Για οποιαδήποτε πληροφορία μπορείτε
να απευθυνθείτε στη γραμματεία
του ΚΕ.ΔΙ.ΒΙ.Μ. του ΕΜΠ με email, στο: kedivim@mail.ntua.gr