Στόχος του μαθήματος είναι οι εκπαιδευόμενοι να γνωρίσουν τις βασικές αρχές της στατιστικής και τις εφαρμογές τους στην ανάλυση δεδομένων.
Ταυτόχρονα με τη βασική θεωρία, θα εμβαθύνουν σε τεχνικές στατιστικής ανάλυσης και επεξεργασίας δεδομένων και θα έλθουν σε επαφή με υπολογιστικές τεχνικές και εργαλεία σε Η/Υ, ώστε να μπορέσουν να εξοικειωθούν με τη χρήση τους πάνω σε πραγματικά πρωτογενή και δευτερογενή δεδομένα.
Επίσης θα εκπαιδευτούν στον τρόπο παρουσίασης των αποτελεσμάτων, έτσι ώστε να μεγιστοποιείται το μήνυμα και να επικοινωνούνται με ακρίβεια και αξιοπιστία τα σχετικά συμπεράσματα.
Το προτεινόμενο πρόγραμμα προσφέρει στους εκπαιδευόμενους εξοικείωση με βασικές εφαρμογές της στατιστικής και της ανάλυσης και επεξεργασίας δεδομένων, επεκτείνοντας το υπόβαθρό τους με μια ευρεία γκάμα ικανοτήτων με μεγάλη ζήτηση στην αγορά εργασίας.
Η συνεισφορά του προγράμματος είναι ουσιαστική, καθώς προσφέρει στους εκπαιδευόμενους σεμιναριακού τύπου διαλέξεις πάνω σε υπολογιστικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται πάνω στο αντικείμενο, ενισχύοντας τις γνώσεις και τις ψηφιακές δεξιότητές τους με σημαντική συνεισφορά στην αναβάθμιση της ανταγωνιστικής τους θέσης στην αγορά εργασίας.
Έτσι θα είναι σε θέση να επεξεργάζονται, να αναλύουν και να τεκμηριώνουν συμπεράσματα, με βάση πραγματικά δεδομένα κάθε είδους.
Πρόκειται για ένα πρόγραμμα που συνδυάζει χαρακτηριστικά προγραμμάτων διά βίου μάθησης και κατάρτισης, με σαφή προσανατολισμό προς την εκπαίδευση των ενδιαφερόμενων πάνω σε ζητήματα που βρίσκουν άμεση εφαρμογή στην αγορά εργασίας και αναβαθμίζουν ουσιαστικά το γνωσιακό και εργασιακό προφίλ τους.
◨ 1η ΕΝΟΤΗΤΑ: Μέθοδοι ποσοτικής και ποιοτικής έρευνας.
◨ 2η ΕΝΟΤΗΤΑ: Αρχές και τεχνικές δειγματοληψίας.
◨ 3η ΕΝΟΤΗΤΑ: Περιγραφική Στατιστική.
◨ 4η ΕΝΟΤΗΤΑ: Συσχετίσεις, έλεγχοι σημαντικότητας, έλεγχοι ανεξαρτησίας – Μέρος Α.
◨ 5η ΕΝΟΤΗΤΑ: Συσχετίσεις, έλεγχοι σημαντικότητας, έλεγχοι ανεξαρτησίας – Μέρος Β.
◨ 6η ΕΝΟΤΗΤΑ: Ανάλυση παλινδρόμησης – Μέρος Α.
◨ 7η ΕΝΟΤΗΤΑ: Ανάλυση παλινδρόμησης – Μέρος Β.
◨ Να κατανοήσουν τα βασικά χαρακτηριστικά της εφαρμοσμένης στατιστικής.
◨ Να αξιολογούν και να διαχειρίζονται πραγματικά δεδομένα.
◨ Να αξιολογούν αποτελέσματα και να διατυπώνουν αξιόπιστα συμπεράσματα (συμπερασματολογία).
◨ Να χρησιμοποιούν βασικές στατιστικές τεχνικές ανάλυσης δεδομένων.
◨ να έχουν γνώση βασικών και προηγμένων εργαλείων και τεχνικών επεξεργασίας πρωτογενών και δευτερογενών στατιστικών δεδομένων
◨ να διεξάγουν ποσοτικές και ποιοτικές έρευνες
◨ να αποκτήσουν εξοικείωση με άντληση και αξιοποίηση δεδομένων από ψηφιακές (διαδικτυακές) βάσεις δεδομένων
◨ να εξοικειωθούν με τη χρήση υπολογιστικών εργαλείων σε εφαρμογές πάνω σε στατιστικά δεδομένα και στην ποσοτική τους ανάλυση και
◨ να μπορούν να παρουσιάζουν με αξιοπιστία και εγκυρότητα επεξεργασμένα ποσοτικά και ποιοτικά δεδομένα
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε γυναίκες και άντρες αποφοίτους σχολών ΑΕΙ/ΑΤΕΙ θετικής ή οικονομικής κατεύθυνσης, οι οποίοι επιθυμούν να αποκτήσουν/επεκτείνουν τις γνώσεις τους πάνω στο αντικείμενο της εφαρμοσμένης στατιστικής και της επεξεργασίας και ανάλυσης στατιστικών δεδομένων, καθώς και να εξοικειωθούν με τη χρήση σχετικών υπολογιστικών εργαλείων.
Οι ενδιαφερόμενοι θα πρέπει επίσης να κατέχουν βασικές γνώσεις χρήσης Η/Υ και βασική εξοικείωση με προγράμματα Microsoft Office (συγκεκριμένα Word και Excel).
Το συγκεκριμένο πρόγραμμα είναι διαθέσιμο μέσω των προγραμμάτων του ΔΥΠΑ-ΟΑΕΔ.
Επισκεφθείτε τον ακόλουθο σύνδεσμο για περισσότερες πληροφορίες:
Το έργο/δράση υλοποιείται στο πλαίσιο του Εθνικού Σχεδίου Ανάκαμψης και Ανθεκτικότητας «Ελλάδα 2.0»
με τη xρηματοδότηση της Ευρωπαϊκής Ένωσης – NextGenerationEU.
Συνεχίζοντας να χρησιμοποιείτε την ιστοσελίδα, συμφωνείτε με τη χρήση των cookies. Περισσότερες πληροφορίες.
Οι ρυθμίσεις των cookies σε αυτή την ιστοσελίδα έχουν οριστεί σε "αποδοχή cookies" για να σας δώσουμε την καλύτερη δυνατή εμπειρία περιήγησης. Εάν συνεχίσετε να χρησιμοποιείτε αυτή την ιστοσελίδα χωρίς να αλλάξετε τις ρυθμίσεις των cookies σας ή κάνετε κλικ στο κουμπί "Κλείσιμο" παρακάτω τότε συναινείτε σε αυτό.
